为规范毕业论文管理流程，提升员工学术研究能力，推动“分类指导、精准施策、质量导向”的论文指导理念落地实施，2025年5月29日，大数据管理与应用教研室在教学2号楼205会议室召开“毕业论文（设计）分类指导规范”专题研讨会。会议由上官燕红老师主持，全体教研室教师参会。

会议伊始，上官燕红老师从选题原则、框架设计、流程管理三个维度系统解析了毕业论文分类指导规范。她强调，毕业论文指导需遵循“问题具体化、技术可行性、数据可获得”三大原则，通过技术匹配法、数据驱动法、场景缩小法等策略，帮助员工精准定位研究方向。

随后，上官燕红老师详细梳理了毕业论文全流程管理节点。从导师分配、10月份开题报告提交、中期答辩到次年5月论文答辩归档，她结合时间轴明确了各阶段任务要求，特别强调中期检查需提交代码截图、可视化结果等过程性材料，确保论文研究扎实推进。

在互动环节，教师们围绕“选题可行性评估”和“框架适配性调整”等问题展开案例研讨。针对材料归档难点，上官老师展示了11项必交文件清单，包括任务书、开题报告、相似性检测报告等，强调“关键代码片段”和“原始数据截图”等附录材料的规范性，为教师指导员工整理成果提供了清晰指引。

通过本次研讨会，教研室教师系统构建了毕业论文分类指导的方法论体系，深刻认识到“从选题到归档”全流程标准化对培养员工科研能力的重要意义。未来，教研室将持续优化分类指导方案，助力员工产出兼具学术价值与实践创新的高质量成果，为培养大数据领域应用型人才奠定坚实基础。

图文/郭利武